【何谓中值滤波】中值滤波是一种常用的非线性图像处理技术，主要用于去除图像中的噪声，尤其是“椒盐噪声”。它通过在图像的局部区域内取像素值的中位数来替代中心像素的值，从而达到平滑图像、保留边缘信息的效果。与均值滤波相比，中值滤波在去除噪声的同时能够更好地保持图像的细节和边缘特征。
以下是对中值滤波的总结与对比：
| 项目 | 内容 |
| 定义 | 中值滤波是一种非线性滤波方法，通过计算图像局部区域内的像素中位数来替换中心像素的值。 |
| 作用 | 主要用于去除图像中的椒盐噪声，同时保留图像的边缘和细节信息。 |
| 原理 | 在一个窗口（如3×3或5×5）内，将所有像素值排序后取中间值作为输出。 |
| 优点 | - 去除噪声效果好 - 保留图像边缘和细节 - 对脉冲噪声（椒盐噪声）特别有效 |
| 缺点 | - 计算量相对较大 - 对高斯噪声效果较差 - 可能导致图像模糊（尤其在大窗口时） |
| 应用场景 | - 图像去噪 - 医学影像处理 - 工业检测 - 低质量图像修复 |
| 与其他滤波比较 | - 与均值滤波相比：中值滤波对噪声更敏感，但对边缘保护更好 - 与高斯滤波相比：中值滤波更适合处理离散噪声 |
中值滤波因其良好的噪声抑制能力和边缘保持特性，在图像处理领域得到了广泛应用。虽然其计算复杂度较高，但在现代计算机硬件的支持下，已经可以高效地应用于实时图像处理系统中。
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